优选虚拟变量论文【22句】

虚拟变量论文

1、再输入一列为0或1的列。比如，给了1980-2001的城乡居民储蓄（Y）以及当年GNP(X)的数据，要研究1991年以前，和1991年后的两个时期居民储蓄－收入关系是否发生变化。这时，你除了输入数据Y(i)和X(i)，再输入一列数据D：D(i)=1,1980<=i<=1990；D(i)=0,1991<=i<=2001。

2、虚拟变量(DummyVariables)又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。

3、对应的YEAR变量为你想要的2010年时，数值取值为1，其他的都取值为0：genREG1=(YEAR==2010)。

4、会直接生成21个变量，REG1，REG2，....REG21。REG1就是当YEAR=1990时取值为1，其他时候取值为0.类似的REG2就是当YEAR=1991时取值为1，其他时候取值为0。

5、然后，估计以下模型：Y(i)=a0+a1*X(i)+a2*D(i)+a3*+u(i)其中，a2*D(i)是加法方式的虚拟变量，a3*是乘法方式的虚拟变量，u(i)是扰动项，拟合结果将没有这一项。

6、虚拟变量陷阱是指一般在引入虚拟变量时要求如果有m个定性变量,在模型中引入m-1个虚拟变量。

7、还有一种方法更加方便，就是用TABULATE命令。如果变量YEAR非常的规则，比如1990-2010年。共有21个年份。没有其他的比如小数、无理数之类的乱七八糟的数。那么

8、还有一种方法更加方便，就是用TABULATE命令。如果你的变量YEAR非常的规则，比如1990-2010年。共有21个年份。没有其他的比如小数、无理数之类的乱七八糟的数。

9、进行模型稳定性检验时，引入虚拟变量，如时间序列数据从1985年到2002年，已经检验出1996年是结构突变点，则把1985-1995年设为0,1996-2002设为1，引入虚拟变量的方法是，用genr生成，单击genr，在弹出的的对话框中分为上下两部分，enterequation中输入d1=0，在下半部分的sample中输入19851995，这两个年份之间要加一个空格的。

10、哑变量（dummyvariable）也叫虚拟变量，翻译不同而已。因为dummy的含义有假的、虚拟的、哑的等各种含义，所以国内翻译也不一样。但是他们俩是一回事。虚拟变量其实算不上一种变量类型（比如连续变量、分类变量等），确切地说，是一种将多分类变量转换为二分变量的一种形式。

11、如变量x为赋值1、2、3、4的四分类变量，就可以转换为3个赋值为0和1的二分类变量。

12、引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实

13、tabulateYEAR,gen(REG)

14、假设你在excel中有个变量是性别，其中已经表明每个观测值是maleorfemale。gena=.replacea=1ifgender==malereplacea=0ifgender==female那么a就是虚拟变量啦如果你的gendervariable中导入之后已经是numvariable了，那么你tabgender能看到具体maleorfemale等于几，之后replace也可以。

15、如果是对季度数据进行设定虚拟变量，则从工作文件的主菜单中点击QUICK键，选GenerateSeries功能，在弹出的对话框中输入d1=@seas(1),表示第1季度的值为1，其他三个季度的值为0。

16、比如变量叫做REG1，针对2010年。同时还有一个变量叫YEAR，里面是每一个变量对应的年数。那么用以下命令，能生成一个新的变量，只有当对应的YEAR变量想要的2010年时，数值取值为1，其他的都取值为0：genREG1=(YEAR==2010)。

17、再比如，要区别男女的，你可以再加一列，男的为1女的为0；区别季节（春夏秋冬），你可以加三列：D1(i)=1(春）,D1(i)=0(其他）；D2(i)=1(夏）,D1(i)=0(其他）；D3(i)=1(秋）,D1(i)=0(其他）。

18、总之，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的类别少1（如上面，男女两类，只加入1个虚拟变量；春夏秋冬四类，只加入3个虚拟变量）。

19、比如你的变量叫做REG1，针对2010年。你同时还有一个变量叫YEAR，里面是每一个变量对应的年数。那么用以下命令，你能生成一个新的变量，只有当

20、哑变量也叫做虚拟变量，就是把原来的一个多分类变量转化为多个二分变量，总的来说就是，如果多分类变量有k个类别，则可以转化为k-1个二分变量。

21、生成时间虚拟变量，举例如下:

22、变量系数采用t检验，模型方程显著性采用F检验

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