pdf文件怎么进行词频分析【优选27句】

1、安装所需的库：

2、导入所需的库：

3、#获取词频矩阵中的词频数据

4、#显示词频数据

5、text=page.extract_text()

6、_counts=pd.DataFrame(X.toarray(),columns=vectorizer.get_feature_names())

7、```python

8、#使用pdfplumber打开PDF文件

9、#提取页面中的文本

10、#使用CountVectorizer将文本转换为词频矩阵

11、将文本转换为词频矩阵：

12、fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer

13、importpdfplumber

14、读取PDF文件：

15、pipinstallpdfplumberpandasscikit-learn

16、print(_counts.sort_values(by="count",ascending=False))

17、withpdfplumber.open("your_pdf_file.pdf")aspdf:

18、统计词频：

19、importpandasaspd

20、pages=pdf.pages

21、page=pages[0]

22、X=vectorizer.fit_transform([text])

23、vectorizer=CountVectorizer()

24、要在Python中统计PDF中的相关词频，你需要首先提取PDF中的文本，然后使用文本分析工具来统计词频。以下是一个简单的步骤指南：

25、#选择你要分析的页面，这里以第一页为例

26、pdfplumber`用于读取PDF文件中的文本，`pandas`用于数据操作和分析，`scikit-learn`用于文本处理和特征提取。

27、这样，你就可以在Python中统计PDF中的相关词频了。请注意，这个示例仅针对单个页面进行分析。如果你需要分析整个PDF文件，你需要遍历所有页面并提取它们的文本，然后合并进行分析。

Tags：

转载：感谢您对本网站的认可，转载请说明文章出处。http://www.playcarcar.com/weimeijuzi/94378.html

很赞哦！ （）